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制約されたマージナル空間学習を使用して3D解剖学的オブジェクトを検出するための方法およびシステム
专利权人:
シーメンス アクチエンゲゼルシヤフト
发明人:
イェフェン ツェン,ボグダン ジョルジェスク,ハイビン リン,ミヒャエル ショイエリング,ドリン コマニチ
申请号:
JP2009135170
公开号:
JP5334692B2
申请日:
2009.06.04
申请国别(地区):
JP
年份:
2013
代理人:
摘要:
A method and apparatus for detecting 3D anatomical objects in medical images using constrained marginal space learning (MSL) is disclosed. A constrained search range is determined for an input medical image volume based on training data. A first trained classifier is used to detect position candidates in the constrained search range. Position-orientation hypotheses are generated from the position candidates using orientation examples in the training data. A second trained classifier is used to detect position-orientation candidates from the position-orientation hypotheses. Similarity transformation hypotheses are generated from the position-orientation candidates based on scale examples in the training data. A third trained classifier is used to detect similarity transformation candidates from the similarity transformation hypotheses, and the similarity transformation candidates define the position, translation, and scale of the 3D anatomic object in the medical image volume.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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