基于多尺度小波变换的心电图波形的形态识别方法
- 专利权人:
- 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
- 发明人:
- 王英龙,王于超,舒明雷,周书旺
- 申请号：
- CN201810555348.5
- 公开号：
- CN110547786A
- 申请日:
- 2018.01.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于多尺度小波变换的心电图波形的形态识别方法,通过本基于多尺度小波变换的心电图波形的形态识别方法,相对于传统的心电图识别,本发明可以更精准的定位峰值位置和范围所在,通过本融合算法可以有效减少由于选择检测尺度不当或是P/T形态多变条件下检测P/T波所造成的损失。特别是对P/T波异常的心电图有更好的检测效果。本发明算法具有容错性高、精确度高等特点,特别是在P/T波检测中,可以有效避免由于P/T波能量集中频率不一致造成的错检和漏检,有效减少因检测不当所造成的误诊等情况。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
