A method and system for predicting whether a cancer patient may or may not benefit from administration of a yeast-based immune response generating therapeutic agent prior to treatment comprising the yeast-based mutated Ras -Methods and systems are provided that are immunotherapy agents for positive cancers alone or in combination with other anti-cancer therapies. The method has benefited or not benefited from mass spectrometry of blood-derived patient samples and as a discriminator, using immune response generation therapeutic agents alone or in combination with other anti-cancer therapies A computer configured with a training set of class-labeled spectra from multiple cancer patients. In addition, a method for treating cancer patients, wherein a yeast-based immune response generation therapeutic agent, which may be a yeast-based mutated Ras-positive cancer immunotherapeutic agent, is disclosed in the mass spectrum prediction method disclosed herein ( Thus, a method comprising administering to a patient selected in a test according to a spectral class label indicates that the patient may benefit from a yeast-based immunotherapeutic agent is also disclosed.治療に先立って、癌患者が酵母ベースの免疫応答発生治療剤の投与から利益を受ける可能性があるか、可能性がないかどうかを予測する方法およびシステムであって、酵母ベースの変異したＲａｓ－陽性癌用免疫治療剤の単独での、または他の抗癌療法との併用である方法およびシステムが提供される。該方法は血液誘導の患者試料の質量分析を、および判別子として、免疫応答発生治療剤を単独で、または他の抗癌療法と併用して用いて利益のあった、または利益のなかった他の癌患者からのクラス標識したスペクトルのトレーニングセットを用いて構成されるコンピュータを用いる。また、癌患者の治療方法であって、酵母ベースの変異したＲａｓ－陽性癌用免疫治療剤であってもよい酵母ベースの免疫応答発生治療剤を、本明細書に開示の質量スペクトル予測方法（それでは、スペクトルのクラス標識が患者が酵母ベースの免疫治療剤より利益を受ける可能性があることを示す）に従って試験で選択される患者に投与することを含む方法も開示される。
