A system for predicting and detecting a user urination event is disclosed. The system includes any number of wearable devices, mobile devices, hubs, computing devices, and servers to collect, share, process, interpret, and inspire users and caregivers be able to. Biometric and / or environmental data associated with the user can be collected and applied to the urination model to determine the predicted urination time. The user or caregiver can provide a direct or environmental stimulus that conveys information about the predicted urination time. Ongoing collection of biometric and / or environmental data can be used to identify an impending urination event and provide its warning with a stimulus. Voluntary and involuntary feedback of actual urination events and the collection of continuous biometric and / or environmental data can be used to train individual and collective urination models. [Selection] Figure 1使用者の排尿事象を予測し検出するためのシステムが開示される。システムは、データを収集し、共有し、処理し、解釈し、さらに使用者および介護者に刺激を与えるために、任意の数のウェアラブルデバイス、モバイルデバイス、ハブ、コンピューティングデバイス、およびサーバを含むことができる。使用者に関連する生物測定的データおよび／または環境データを収集し、排尿モデルに適用して、予測排尿時間を判定することができる。使用者または介護者は、予測排尿時間に関する情報を伝える直接的または環境的刺激を与えることができる。進行中の生物測定的および／または環境データの収集を用いて、差し迫った排尿事象を識別し、刺激を伴うその警告を提供することができる。実際の排尿事象の随意および不随意のフィードバック、ならびに継続的な生物測定的および／または環境データの収集を利用して、個人および集団排尿モデルを訓練することができる。【選択図】図１
