A system for predicting and detecting a urination event of a user is disclosed. The system may include a wearable device, a mobile device, a hub, a computing device, and a server that collect, share, process, and interpret data, and stimulate users and caregivers. Biometric and / or environmental data associated with the user may be collected and applied to the urination model to determine the predicted urination time. The user or caregiver may be provided with a direct or environmental stimulus that conveys information about the estimated voiding time. Collection of ongoing biometric and / or environmental data can be used to identify impending urination events and provide stimulus warnings thereto. Continuous biometrics and / or environmental data collection as well as voluntary and involuntary feedback to actual urination events can be used to train individual and collective urination models.사용자의 배뇨 이벤트를 예측하고 검출하기 위한 시스템이 개시된다. 상기 시스템은 데이터를 수집, 공유, 처리, 및 해석하고, 사용자와 보호자에게 자극을 주는 웨어러블 디바이스, 모바일 디바이스, 허브, 컴퓨팅 디바이스, 및 서버를 포함할 수 있다. 사용자와 관련된 생체 인식 및/또는 환경 데이터가 수집되고 예측된 배뇨 시간을 결정하기 위해 배뇨 모델에 적용될 수 있다. 사용자 또는 보호자에게는 예측된 배뇨 시간에 관한 정보를 전달하는 직접적인 또는 환경적인 자극이 제공될 수 있다. 진행중인 생체 인식 및/또는 환경 데이터의 수집은 임박한 배뇨 이벤트를 식별하고 그에 대한 자극 경고를 제공하는데 사용될 수 있다. 실제 배뇨 이벤트에 대한 자발적인 그리고 비자발적인 피드백뿐만 아니라 계속적인 생체 인식 및/또는 환경 데이터 수집은 개인 및 집단 배뇨 모델을 트레이닝(training)하기 위해 사용될 수 있다.
