An embodiment in accordance with the present invention includes a technology to continuously measure patient mobility automatically, using sensors that capture color and depth images along with algorithms that process the data and analyze the activities of the patients and providers to assess the highest level of mobility of the patient. An algorithm according to the present invention employs the following five steps: 1) analyze individual images to locate the regions containing every person in the scene (Person Localization), 2) for each person region, assign an identity to distinguish 'patient' vs. 'not patient' (Patient Identification), 3) determine the pose of the patient, with the help of contextual information (Patient Pose Classification and Context Detection), 4) measure the degree of motion of the patient (Motion Analysis), and 5) infer the highest mobility level of the patient using the combination of pose and motion characteristics (Mobility Classification).Selon un mode de réalisation, la présente invention comprend une technologie permettant de mesurer en continu la mobilité d'un patient automatiquement, à l'aide de capteurs qui capturent des images de couleur et de profondeur conjointement avec des algorithmes qui traitent les données et analysent les activités des patients et des prestataires en vue d'évaluer le niveau de mobilité le plus élevé du patient. Selon un algorithme, la présente invention utilise les cinq étapes suivantes : 1) analyser des images individuelles en vue de localiser les régions comportant chaque personne dans la scène (localisation de la personne), 2) pour chaque région de personne, attribuer une identité en vue de distinguer le "patient" par rapport au "non patient" (identification du patient), 3) déterminer la pose du patient, au moyen d'informations contextuelles (classification de pose de patient et détection de contexte), 4) mesurer le degré de mouvement du patient (analyse de mouvement), et 5) déduire le niveau de mobilit
