GOLDEN, Daniel, Irving,LE, Matthieu,LIEMAN-SIFRY, Jesse,LAU, Hok, Kan
申请号：
USUS2018/015222
公开号：
WO2018/140596A2
申请日:
2018.01.25
申请国别(地区):
WO
年份:
2018
代理人:
摘要：
Systems and methods for automated segmentation of anatomical structures (e.g., heart). Convolutional neural networks (CNNs) may be employed to autonomously segment parts of an anatomical structure represented by image data, such as 3D MRI data. The CNN utilizes two paths, a contracting path and an expanding path. In at least some implementations, the expanding path includes fewer convolution operations than the contracting path. Systems and methods also autonomously calculate an image intensity threshold that differentiates blood from papillary and trabeculae muscles in the interior of an endocardium contour, and autonomously apply the image intensity threshold to define a contour or mask that describes the boundary of the papillary and trabeculae muscles. Systems and methods also calculate contours or masks delineating the endocardium and epicardium using the trained CNN model, and anatomically localize pathologies or functional characteristics of the myocardial muscle using the calculated contours or masks.La présente invention concerne des systèmes et des procédés de segmentation automatisée de structures anatomiques (par exemple un cœur). Des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) peuvent servir à segmenter de façon autonome des parties dune structure anatomique représentée par des données dimages, telles des données dIRM en 3D. Le CNN utilise deux trajets, un trajet de contraction et un trajet dexpansion. Dans au moins certains modes de réalisation, le trajet dexpansion compte moins dopérations de convolution que le trajet de contraction. Les systèmes et les procédés calculent de façon autonome un seuil dintensité dimage qui différencie le sang provenant des muscles papillaires et trabéculaires à lintérieur dun contour de lendocarde, puis appliquent de manière autonome le seuil dintensité dimage de façon à définir un contour ou un masque qui décrit la limite des muscles papillaires et trabéculaires. De plus, les systèmes et les procédés calculent des contours ou d
