基于遗传算法的协作频谱感知优化方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 黑永强,李敏,李文涛,刘乃安,李晓辉
- 申请号：
- CN201310373573.4
- 公开号：
- CN103401626B
- 申请日:
- 2013.08.23
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 汤东凤
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于遗传算法的协作频谱感知优化方法，其实现步骤是：将协作频谱感知优化问题中的优化变量对应于遗传算法的个体定义，目标优化函数f(W)对应于遗传算法的适应度函数；从一个初始种群出发，利用适应度函数对每一个个体进行评估，取出适应度值最低的C个个体，经过交叉和变异操作，产生一群更适应环境的个体，使群体进化到搜索空间中越来越好的区域；经过这样一代又一代地不断繁衍进化，最后得到最适合环境的个体，也就是协作频谱感知优化问题的最优解。本发明在协作频谱感知优化时具有检测性能好、稳定且计算时间少等优势。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
