一种用于预测输液管路堵塞的方法及系统
- 专利权人:
- 江苏爱朋医疗科技股份有限公司
- 发明人:
- 周霆,张智慧,沈蔚慈
- 申请号：
- CN201911006456.8
- 公开号：
- CN110841142A
- 申请日:
- 2019.22.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请公开了一种用于预测输液管路堵塞的方法及系统,包括:采集输液管路内的连续压力值;对连续压力值进行转换,得到向量数据;对所述向量数据进行预处理,得到输入数据;将所述输入数据输入深度学习模型,得到堵塞时间。根据连续压力值,使用深度学习模型对可能发生堵塞的时间进行预测,能够提前采取相应措施进行处理,可以有效的降低环境、材料、药物等因素引起的压力值差异带来的影响,提高该方法的适用性和鲁棒性;并且,通过深度学习方法可以有效的预测堵塞将要发生的概率,以便提前预警,有效的降低堵塞带来的风险,给患者和临床医生带来安全保护和便利,具有很好的实用性和适用性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
