Described herein are particle-driven radiogenomics systems and methods that can be used to identify imaging features for prediction of intratumoral and interstitial nanoparticle distributions in cancers (e.g., in low grade and/or high-grade brain cancers (e.g., gliomas, e.g., primary gliomas)). In certain embodiments, the systems and methods described herein extract and combine quantitative multi-dimensional data generated from structural, functional, and/or metabolic imaging. In certain embodiments, the combined multidimensional data is linked to intratumoral and interstitial nanoparticle distributions. For example, this linked data can be used to determine quantitative functional-metabolic multimodality particle-based imaging features and to predict treatment efficacy. These techniques provide an improved quantitative ability to measure treatment response and determine tumor progressions compared to traditional size-based imaging methods.La présente invention concerne des systèmes et des procédés de radiogénomique entraînés par particules qui peuvent être utilisés pour identifier des caractéristiques d'imagerie pour la prédiction de distributions de nanoparticules intratumorales et interstitielles dans des cancers (par exemple, dans des cancers du cerveau de faible gravité et/ou de forte gravité (par exemple, des gliomes, par exemple, des gliomes primaires)). Dans certains modes de réalisation, les systèmes et les procédés décrits dans la présente invention extraient et combinent des données multidimensionnelles quantitatives générées à partir d'une imagerie structurelle, fonctionnelle et/ou métabolique. Dans certains modes de réalisation, les données multidimensionnelles combinées sont liées à des distributions de nanoparticules intratumorales et interstitielles. Par exemple, ces données liées peuvent être utilisées pour déterminer des caractéristiques d'imagerie à base de particules multimodales métaboliques fonctionnelles quantitatives et pour prédire l'efficac
