A computer-implemented method, an apparatus, and a system for estimating synthetic values of quantitative metrics are provided. They involve calculating new, more accurate boundaries using a classifier based on local intensity and spatial estimators, for the segmentation mask provided by a non- local means patch-based segmentation in a test image, and estimating for the pixels of interest at least one synthetic value of a quantitative metric using a given value of the quantitative metric assigned to the reference images and the boundaries. The method, apparatus, and system provide the advantage of generating synthetic values directly comparable against known values for given subjects or against predetermined scales for diagnostic or prognostic purposes. In the specific case of Alzheimer's disease, the invention stretches the predictive range up to two full decades, which constitutes a significant advance in the field of medical diagnostics.L'invention porte sur un procédé mis en oeuvre par ordinateur, sur un appareil et sur un système pour estimer des valeurs synthétiques de mesures quantitatives. Ils impliquent le calcul de nouvelles limites plus précises à l'aide d'un classificateur basé sur des estimateurs locaux d'intensité et d'espace, pour le masque de segmentation fourni par une segmentation sur la base de blocs par moyennes non locales dans une image test, et l'estimation, pour les pixels d'intérêt, d'au moins une valeur synthétique d'une mesure quantitative à l'aide d'une valeur donnée de la mesure quantitative attribuée aux images de référence et aux limites. Le procédé, l'appareil et le système offrent l'avantage de générer des valeurs synthétiques directement comparables à des valeurs connues pour des sujets donnés ou à des échelles prédéterminées à des fins de diagnostic ou de pronostic. Dans le cas spécifique de la maladie d'Alzheimer, l'invention étend la plage prédictive jusqu'à deux décennies complètes, ce qui constitue une avancée significative dan
