基于栈式自编码器的动态PET图像示踪剂动力学宏参数估计方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 阮东升,刘华锋
- 申请号：
- CN201810832590.2
- 公开号：
- CN108986916B
- 申请日:
- 2018.07.26
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于栈式自编码器的动态PET图像示踪剂动力学宏参数估计方法，该方法首次将深度学习的思想引入动态PET示踪剂动力学宏参数估计中，其过程主要可以分为训练和估计两个阶段。在训练阶段，将动态PET示踪剂的浓度分布图像作为输入，动态PET示踪剂的宏参数作为标签训练自编码器，进而构建栈式自编码器；在估计阶段，将动态PET示踪剂的浓度分布图输入到训练好的栈式自编码器中即可估计出示踪剂的动力学宏参数。本发明从数据驱动的角度实现了在无房室模型的依赖下，快速且准确地估计动态PET图像的动力学宏参数。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
