一种癫痫患者脑电信号的处理方法及系统
- 专利权人:
- 北京大学
- 发明人:
- 陈善恩,张玺
- 申请号：
- CN201710325466.2
- 公开号：
- CN107095669B
- 申请日:
- 2017.10.05
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种癫痫患者脑电信号的处理方法,属于非线性生理信号处理技术领域。该方法首先获取不含噪声的癫痫患者的多导脑电信号;将多导脑电信号分成若干数据段,采用最大互相关函数计算同一时间窗下的任意两段数据段的最大互相关系数,作为相应数据段的特征值,然后通过计算所有脑电信号之间的互相关系数构成特征矩阵;并获取与癫痫发作相关的稀疏特征矩阵,作为最终的脑电信号的特征矩阵;最后采用最小二乘支持向量机算法分类癫痫患者脑电信号。本发明可以应用于癫痫患者EEG信号,实现了癫痫检测的极高的准确性、敏感性和特异性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
