一种基于宽度学习的fMRI数据分类方法
- 专利权人:
- 北京工业大学
- 发明人:
- 刘嘉诚,冀俊忠
- 申请号：
- CN201910593914.6
- 公开号：
- CN110322969A
- 申请日:
- 2019.03.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明是一种基于宽度学习的fMRI数据分类方法,属于脑科学研究领域。具体包括:获取静息态fMRI数据并预处理;构建基于宽度学习系统的分类器模型;利用训练完成的模型对病人数据进行分类预测。本发明所述方法基于宽度学习系统,利用拆解时间序列将每个时间节点的数据视为独立数据进行处理,得到初步分类结果后重新整合时间序列,达到扩充数据集容量的效果。本发明所述方法可以在保证优秀的分类准确率的情况下,较大程度的缩短分类所需时间,且该方法合理可靠,可为神经精神疾病诊断提供有力的帮助。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
