一种运动想象脑电信号分类方法及闭环训练测试交互系统
- 专利权人:
- 北京无线电测量研究所
- 发明人:
- 温暖
- 申请号：
- CN201911334668.9
- 公开号：
- CN111265212A
- 申请日:
- 2019.23.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开一种基于集成机器学习方式的运动想象脑电信号分类方法及闭环训练测试交互系统,用于解决由于脑电信号非平稳特性强且信噪比低所造成的从EEG信号中提取类别特征的问题。具体地,本发明针对脑电信号这种多维度的时间离散序列,在传统的共空间模式滤波与黎曼流形滤波基础上,设计了一种集成学习方法来有效地处理运动想象信号,该集成学习方法能够有效兼顾以上两种滤波器的优点,最大化地将信号特征分离提取出来,运用集成学习方法对左右手运动想象的脑电EEG数据集进行模型训练和验证测试,最后的结果显示,其在分类识别精度上优于单一的分类方法。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
