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脑梗塞核心区变化的血管形态学指标的提取与筛选方法
- 专利权人:
- 上海市闵行区中心医院
- 发明人:
- 林继先,汪昕,丁晶,余锦华,吴国庆,李焕银,张庆梅,赵静
- 申请号：
- CN202211385264.4
- 公开号：
- CN115761251A
- 申请日:
- 2022.11.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及梗塞变化预测领域，具体涉及脑梗塞核心区变化的血管形态学指标的提取与筛选方法，包括以下步骤：(1)CTP影像获取；(2)CTP影像血管分割；(3)脑血管形态学特征提取；(4)脑血管形态学特征筛选；(5)脑血管形态学特征模型验证。本方法通过脑血管网络化特征指标的建立和提取，可以准确地预测梗塞核心区变化。提取出的特征因子可以作为预测脑梗塞预后的潜在生物标志物。本方法在计算机断层扫描血管造影中分割脑血管，分析和挖掘2D和3D敏感脑血管结构特征，并有效提高细小血管的分割效果。一方面解决了脑血管具有复杂的3D结构分割困难的问题，另一方面解决了一些小血管因造影剂的扩散不均会出现大量连接断裂区域的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
