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脑实质MRI影像的梗塞变化预测方法
- 专利权人:
- 上海市闵行区中心医院
- 发明人:
- 林继先,韩翔,李焕银,余锦华,吴国庆,丁晶,张庆梅,赵静
- 申请号：
- CN202211386207.8
- 公开号：
- CN115760733A
- 申请日:
- 2022.11.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及梗塞变化预测领域，具体涉及一种脑实质MRI影像的梗塞变化预测方法，包括以下步骤：(1)脑梗区域分割；(2)特征提取；(3)特征选择；(4)分类判别；(5)影像组学分类预测模型验证。该方法先获取每个受试者的DWI影像，并将所述DWI影像进行分割，得到梗塞核心区的分割DWI图像；将梗塞核心区的所述分割DWI图像使用高通量特征提取算法提取出形状特征。最终每个受试者提取梗塞周围区域影像组学特征。分别根据梗死核心区的体积的增减，拟使用非参数训练的稀疏表示分类器建立决策模型。进行统计明确MRI‑DWI图像因素对结局的影响。同时纳入临床因素进行再次统计，提高预测效能。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
