The present invention relates to a computer-implemented method for detecting pathological brain activity patterns from a scalp EEG signal, the method comprising: (A) multiple channels and obtaining EEG as a function of time； (C) for each channel. By contrast, identifying a zero-crossing of the electroencephalogram signal that exceeds a certain threshold； generating a zero-crossing representation of at least a segment of the acquired electroencephalogram having the identified zero-crossing； A reference real function family of time and channels from a zero-crossing statistical analysis of (E) matching by comparing the zero-crossing representation of a segment of an electroencephalogram signal with at least one reference function of the reference function family Calculating a score； and a family of reference functions for EEG signals By sliding the at least one reference function from, including the step, which computer calculates a matching score as a function of time. [Selection diagram] Figure 1本発明は、頭皮脳波シグナルから病理学的脳活動パターンを検出するためのコンピューター実装方法に関し、該方法は、（Ａ）多重チャネルおよび時間の関数として、脳波を得るステップ；（Ｃ）各チャネルに対し、一定の閾値を超える脳波シグナルのゼロ交差を特定するステップ；特定されたゼロ交差を有する取得脳波の少なくともセグメントのゼロ交差表現を生成するステップ；（Ｄ）予め記録した脳波シグナルのゼロ交差表現のゼロ交差統計解析から、時間およびチャネルの基準実関数ファミリーを得るステップ；（Ｅ）脳波シグナルのセグメントの前記ゼロ交差表現と、基準関数ファミリーの少なくとも１つの基準関数とを比較することにより、マッチングスコアを計算するステップ；および脳波シグナルに対する基準関数ファミリーからの少なくとも１つの基準関数をスライドすることにより、時間の関数としてマッチングスコアをコンピューター計算するステップ、を含む。【選択図】図１
