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一种面向简易精神状态量表的个性化信息和音频数据分析方法及系统
专利权人:
中国科学院软件研究所
发明人:
李洋,陈辉,张凤军,田丰,王宏安
申请号:
CN201610382274.0
公开号:
CN106073706B
申请日:
2016.01.06
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
本发明公开了一种面向简易精神状态量表的个性化信息和音频数据分析方法及系统。通过采集被试者的个人信息,让被试者完成MMSE量表规定题目同时录制发音音频,针对病理特性提取语音音频的声学特征,并利用高阶统计量表征;然后利用特征选择的方法降低特征的冗余性;将降维后的声学特征与被试者的个人信息融合得到个性化特征;最后利用获取数据构建被试者的发音情况与简易精神量表认知关系的病理模型,并利用交叉验证的方法进行分析。本发明不需要任何侵入性治疗,仅仅需要分析获取数据与病理模型之间的关系即可预测被试者的身体状态,节省检查时间和金钱,减少被试者在检查过程中经受的痛苦同时避免了医生主观性判断对结果的影响。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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