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基于基线模型和贝叶斯因子的系统故障早期预警方法
- 专利权人:
- 南京航空航天大学
- 发明人:
- 左洪福,孙见忠,梁坤
- 申请号：
- CN201210377247.6
- 公开号：
- CN102880170B
- 申请日:
- 2012.10.08
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 艾中兰
- 摘要：
- 本发明公开一种基于基线模型和贝叶斯因子的系统故障早期预警方法，可应用于动态复杂系统，特别是航空航天器设备故障早期检测与预警。该方法首先在系统状态监控数据的基础上，利用多元状态估计技术挖掘出系统“个性化”基线模型；由系统状态参数的实际测量值减去基线值，得到状态参数的偏差值，然后借助贝叶斯因子法来分析偏差值序列，监控序列结构的异常，并及时发出故障预警。本发明解决了动态复杂系统性能参数偏差值离散度较大、故障早期特征容易被噪声淹没的问题，可以在系统故障早期就及时发出预警，提高监控系统的灵敏度和鲁棒性；同时，基线模型的建立工程上易于实现，具有较强的通用性，能够满足动态系统实时监控的要求。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
