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一种基于MEMS多信息融合的脑卒中患者监测平台
- 专利权人:
- 北京科技大学;北京科技大学顺德研究生院
- 发明人:
- 肖文栋,绳浩兵
- 申请号：
- CN202210349708.2
- 公开号：
- CN114699055A
- 申请日:
- 2022.04.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于MEMS多信息融合的脑卒中患者监测平台，包括：信息获取子系统、上位机显示子系统和血压分析子系统；信息获取子系统用于采集数据发送至上位机显示子系统。上位机显示子系统对数据进行解析转换和显示。血压分析子系统利用matlab对采集数据进行数据预处理与特征提取并制作测试集与训练集。之后对训练集通过梯度提升回归模型进行拟合回归。通过调整网络参数，取得拟合参数，并将该模型应用于测试集，最后进行有效性评估与验证。本发明的优点是：既能保证运动信号的全面、详细，又能保证生理信号采集的同步、有效。既能保证模型的训练精度、大幅缩短了训练时间长、且对样本需求量也有所减少。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
