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一种识别光电容积脉搏波特征点的方法
- 专利权人:
- 西安理工大学
- 发明人:
- 郭亚亚,林志强,陈剑虹,郑铱,孙超越
- 申请号：
- CN202011210742.9
- 公开号：
- CN112353377A
- 申请日:
- 2020.11.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种识别光电容积脉搏波特征点的方法，包括以下步骤：1)获取光电容积脉搏波信号数据；2)使用FIR数字滤波器对光电容积脉搏波信号去噪；3)根据光电容积脉搏波信号的频率和采样频率Fs，确定窗函数的大小L、数量N和窗函数的范围R；4)用窗函数对光电容积脉搏波信号进行遍历，提取每个窗函数中的最大值，对提取的最大值点集取交集，提取出现次数大于等于的点作为每个周期的主波峰峰值点，主峰峰值点前的首个最小值点为结束点。本发明通过设置多个窗函数，避免了在提取脉搏波信号主波峰点和结束点时基线漂移及峰值数量的影响，提高了特征点提取的效率，同时本发明还适用于其他随机性周期信号，普适性较高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
