A method for suppressing sensor noise in a spatially oversampled sensor array includes receiving spatially oversampled multi-channel sensor data from a region of interest and building a spatial model from the data for essential spatial degrees of freedom. The method further includes decomposing the data into the underlying spatial model to obtain associated amplitude components containing a mixture of original temporal waveforms of the data and, for each channel of the multi-channel sensor, estimating time-domain amplitude components using cross-validation. Next, for each channel, based on the estimated time-domain amplitude components, sensor noise and/or artifacts for that channel are identified. Finally, for each channel, the identified sensor noise and/or artifacts can be suppressed from the data.La présente invention concerne un procédé de suppression de bruit de capteur dans un réseau de capteurs spatialement suréchantillonnés qui comprend la réception des données de capteur multicanaux spatialement suréchantillonnées à partir dune région dintérêt et la construction dun modèle spatial à partir des données pour des degrés de liberté spatiaux essentiels. Le procédé comprend en outre la décomposition des données en modèle spatial sous-jacent pour obtenir des composantes damplitude associées contenant un mélange de formes donde temporelles originales des données et, pour chaque canal du capteur multicanal, lestimation des composantes damplitude de domaine temporel au moyen dune validation croisée. Ensuite, pour chaque canal, sur la base des composantes damplitude de domaine temporel estimées, le bruit de capteur et/ou les artefacts pour ce canal sont identifiés. Enfin, pour chaque canal, le bruit de capteur et/ou les artefacts identifiés peuvent être supprimés des données.
