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PROCÉDÉ D'ÉLIMINATION AUTOMATIQUE D'INTERFÉRENCE SONORE PAR FROTTEMENT D'UN STÉTHOSCOPE ÉLECTRONIQUE
专利权人:
SUZHOU MELODICARE MEDICAL TECHNOLOGY CO., LTD;苏州美糯爱医疗科技有限公司
发明人:
CAI, Shengsheng,蔡盛盛,HU, Nan,胡南,XU, Xingguo,徐兴国,ZHOU, Ning,周宁
申请号:
CNCN2019/091484
公开号:
WO2020/151169A1
申请日:
2019.06.17
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
Disclosed in the present invention is a method for automatic removal of frictional sound interference of an electronic stethoscope, related to the technical field of stethoscope noise reduction. The present invention comprises performing empirical mode decomposition on data xK in an interference time region number K in x, obtaining a number MK of intrinsic mode function components: (I); performing low-pass filtering of IMF2 and IMF3, performing frame blocking, and calculating correlation coefficients of IMF2 and IMF3, determining a number P of data point regions recorded as: (II), zeroing all data outside of the data point regions; calculating (III), and sequentially assigning updated values to edge data segments of the P data point regions by means of cubic spline interpolation. The present invention quickly and accurately detects and locates one or more regions where frictional sound interference may have occurred in a stethoscope signal; realizing automatic removal of frictional sound in single-channel stethoscope data also realizing automatic removal of frictional sound of multiple frictional sound interference regions in the same segment of data.La présente invention concerne un procédé d'élimination automatique d'interférence sonore par frottement d'un stéthoscope électronique, associé au domaine technique de la réduction de bruit de stéthoscope. La présente invention comprend la réalisation d'une décomposition de mode empirique sur des données xK dans un nombre de régions de temps d'interférence K dans x, l'obtention d'un nombre MK de composants de fonction de mode intrinsèque : (I) ; la réalisation d'un filtrage passe-bas de IMF2 et IMF3, la réalisation d'un blocage de trame, et le calcul des coefficients de corrélation de IMF2 et IMF3, la détermination d'un nombre P de régions de points de données enregistrées en tant que : (II), la mise à zéro de toutes les données à l'extérieur des régions de points de données ; le calcul (III), et l'attribution séquentie
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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