基于数据挖掘技术优选声学参数评估儿童构音障碍的方法
- 专利权人:
- 广州科慧健远医疗科技有限公司
- 发明人:
- 牟志伟,陈亮,温晓宇,江晨银
- 申请号：
- CN201911087285.6
- 公开号：
- CN110808072A
- 申请日:
- 2019.08.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于数据挖掘技术优选声学参数评估儿童构音障碍的方法,采取收集、提取、分析被试儿童的客观声学特征,采用LASSO回归函数,拟合广义线性模型,进行变量筛选,提取综合权重因变量,从而筛选出对普通话儿童构音障碍具有重要参考意义的声学特征参数,以及各类声学特征参数的权重,可为儿童构音障碍的客观评估夯实基础。本发明首次采用LASSO方法,分析40种声学特征参数中与各类型儿童构音障碍的相关性,发现各型儿童构音障碍的权重声学特征,探索对普通话儿童构音障碍评估最有贡献的声学参数。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
