一种基于人工智能的前列腺增生双极电切除手术预警方法
- 专利权人:
- 武汉大学
- 发明人:
- 郭洋,左齐茹仪,李佳
- 申请号：
- CN201910201657.7
- 公开号：
- CN109893240A
- 申请日:
- 2019.18.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于辅助手术技术领域,公开了一种基于人工智能的前列腺增生双极电切除手术预警方法,包括以下步骤:构建squeezenet网络;采集数据并建立数据集;将squeezenet网络、数据集导入TensorFlow框架,利用数据集对squeezenet网络进行训练,生成预警模型;输入医疗影像;根据预警模型对医疗影像的包膜位置进行标定。本发明能够协助医生在手术过程中进行更准确更快速的判断,降低因手术医师缺乏操作经验而导致的前列腺包膜切割过度的风险,提高手术的成功率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
