The method comprising: partitioning and smoothed interdependent images, and identifying retinal features in the image are segmented and smoothing, in order to identify the anomalies of the retina, the invention, and partitioning smoothing by and analyzing retinal features identified in an image is a method and system for detecting an abnormality of the retina in the fundus image. In one embodiment, the fact that the computer receives the image of the retina, the method comprising the computer, segmenting and smoothing an image, a computerized method for detecting an abnormality of the retina, partitioning and smoothing It is interdependent, and it includes identifying the retina at least one feature in the image by a computer, compartmentalized and smoothing, for the computer to identify abnormalities in the retina, can be of the smooth and an assaying the retina at least one characteristic has been identified in the image that has been partitioned and of.本発明は、画像を相互依存して平滑化および区分化することと、平滑化および区分化された画像において網膜特徴を識別することと、網膜の異常を識別するために、平滑化および区分化された画像において識別された網膜特徴を分析することとによって、眼底画像において網膜の異常を検出するための方法およびシステムに関する。一実施形態において、網膜の異常を検出するコンピュータ化された方法は、コンピュータによって、網膜の画像を受信することと、コンピュータによって、画像を平滑化および区分化することであって、平滑化および区分化することは、相互依存的である、ことと、コンピュータによって、平滑化および区分化された画像において少なくとも1つの網膜特徴を識別することと、コンピュータによって、網膜の異常を識別するために、平滑化および区分化された画像において識別された少なくとも1つの網膜特徴を分析することとを含む。
