The medical graphics data is analyzed, the bio marker is formed. The data filtering is done by the plural band pass filters which possess the bandwidth where each one differs. Next, filtering from each filter from the data which is done, texture parameter is decided, the bio marker is decided as a ratio of texture parameter. The bio marker, when it is obtained from the CT picture of the liver, it is possible to estimate of existence, the sickness range and the liver physiology where the patient after the excising the colon rectum cancer is low. When it is obtained from the manmogurahui picture, to make index of cancer infiltration and receptor state inside manmogurahui abnormality it is possible the bio marker. When it is obtained from the CT picture of lung neatness, as for the bio marker, the non small cell lung cancer (the lung cancer) tumor stage of the patient whom it possesses (or the grade to attach) and it is possible to estimate of tumor metabolism. When it is obtained from the MRI picture of the brain, as for the bio marker, the spiritual separation symptom and/or it is possible to make index of the other brain disease.医療画像データを分析し、バイオマーカーを生成する。データは、それぞれが異なる帯域幅を有する複数の帯域通過フィルタによりフィルタリングされる。次いで、各フィルタからのフィルタリングされたデータから、テクスチャパラメータが決定され、テクスチャパラメータの比率として、バイオマーカーが決定される。バイオマーカーが、肝臓のCT画像から得られた場合、結腸直腸癌の切除後の患者の低い生存、病気範囲および肝臓生理の予測とすることができる。マンモグラフィ画像から得られた場合、バイオマーカーは、マンモグラフィ異常内での癌浸潤および受容体状態の指標とすることができる。肺小節のCT画像から得られた場合、バイオマーカーは、非小細胞肺癌(肺癌)を有する患者の腫瘍ステージ(またはグレード付け)および腫瘍代謝の予測とすることができる。脳のMRI画像から得られた場合、バイオマーカーは、精神分裂症および/または他の脳疾患の指標とすることができる。
