您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
基于神经网络和遗传算法的船用反应堆屏蔽设计优化方法
- 专利权人:
- 南华大学
- 发明人:
- 宋英明,赵云彪,李鑫祥,罗迪雯,张淮超
- 申请号：
- CN201510329363.4
- 公开号：
- CN104933245A
- 申请日:
- 2015.06.15
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 芶忠义
- 摘要：
- 本发明公开了基于神经网络和遗传算法的船用反应堆屏蔽设计优化方法，利用蒙特卡洛方法模拟计算反应堆中子和光子输运过程，采用MCNP程序对船用反应堆分层屏蔽模型进行模拟计算，得到反应堆屏蔽后的中子和光子通量，并计算出总的当量剂量；根据样本的输入参数个数n1和输出参数个数n2来确定BP神经网络的拓扑结构；根据反应堆屏蔽问题目标确定遗传算法的适应度函数，选择推荐的适应度函数，利用遗传算法强寻优能力，与神经网络相互耦合找到最佳的屏蔽参数。本发明的优点是利用神经网络极强的拟合能力减少了MCNP程序在粒子输运计算过程的时间消耗和利用遗传算法很好的寻优能力，能够在很少的迭代步骤中找到最优屏蔽参数。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
