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一种智能驾驶汽车乘员舒适性评价方法
- 专利权人:
- 清华大学
- 发明人:
- 陶书鑫,仇斌,余志超,刘亚辉
- 申请号:
- CN202011237853.9
- 公开号:
- CN112353392A
- 申请日:
- 2020.11.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要:
- 本发明涉及一种智能驾驶汽车乘员舒适性评价方法,包括:1)获取实验数据,包括各被测乘员在静止状态下和智能驾驶汽车行驶状态下的体征信息以及被测乘员的主观舒适性评价指标;2)基于获取的体征信息和预先建立的基于体征信息的舒适性客观评价模型,计算基于体征信号的舒适性客观评价指标;3)基于动力学指标和基于车辆动力学的乘员舒适性预测模型,得到基于车辆动力学信息的乘员舒适性预测评价指标;4)构建乘员舒适性综合评价模型,基于乘员舒适性综合评价模型预测得到的乘员舒适性综合评价指标以及车辆三自由度模型,建立基于乘员舒适性的车辆动力学控制域,以保证乘坐舒适性。本发明可以广泛应用于智能车辆乘员舒适性评价领域。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址:
- http://www.ckcest.cn/home/