RESEARCH & BUSINESS FOUNDATION SUNGKYUNKWAN UNIVERSITY;성균관대학교산학협력단
发明人:
KIM YUN HEE,김연희,LEE JUNG SOO,이정수,KIM DAE SHIK,김대식,SHIN YONG IL,신용일
申请号：
KR1020190130604
公开号：
KR1020190122189A
申请日:
2019.10.21
申请国别(地区):
KR
年份:
2019
代理人:
摘要：
A method for predicting the recovery of a stroke patient is disclosed. The method includes applying information about a lesion obtained from the brain imaging data of a stroke patient to the dormant fMRI (fMRI) of a normal person and determining the first connection information of the entire brain region, obtaining second connection information corresponding to a connection where impact on the lesion is lower than a predetermined criterion on the basis of the first connection information； generating a recovery prediction model for the lesion based on the initial degree of failure and the second connection information. It is possible to improve the accuracy of recovery prediction.뇌졸중 환자의 뇌 영상 데이터로부터 획득된 병변에 관한 정보를 정상인의 휴면 상태 fMRI(functional MRI)에 적용하여, 뇌 전체 영역의 일차 연결 정보를 결정하며, 일차 연결 정보를 기준으로, 병변에 대한 영향이 소정 기준보다 낮은 연결에 해당하는 이차 연결 정보를 획득하고, 상기 초기 장애 정도 및 상기 이차 연결 정보를 기초로, 상기 병변에 대한 회복 예측 모델을 생성하는, 뇌졸중 환자의 회복 정도를 예측하는 방법이 개시된다.
