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用于儿童ADHD筛查评估系统的表情特征向量确定方法
- 专利权人:
- 湖州维智信息技术有限公司
- 发明人:
- 朱强,张雁翼,孔鸣,洪文琛,赵天琦
- 申请号：
- CN202010401504.X
- 公开号：
- CN111528867A
- 申请日:
- 2020.05.13
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 一种用于儿童ADHD筛查评估系统的表情特征向量确定方法，包括以下步骤：步骤1使用级联卷积神经网络对儿童的面部表情图像进行分析识别，识别出面部关键特征点集合，然后根据这些关键特征点的位置PL推得与表情运动单元相关的对应肌肉的位置PAU，构建基于VGGNet的ROI Nets，通过裁剪出网络第12层得到的feature map，得到对应每个AU的特征表示，将所有特征向量拼接得到整体向量FAU；步骤2利用一个多层LSTM结构对时序化的表情特征向量进行处理，完成对多AU的多任务二值分类问题，得出基于AU特征激活概率的表情特征序列表达Fexp。本发明准确性较好。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
