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一种基于用户定制分类器的眼睛状态识别方法
- 专利权人:
- 电子科技大学
- 发明人:
- 马争,解梅,孙睿
- 申请号：
- CN201010197980.0
- 公开号：
- CN101908152B
- 申请日:
- 2010.06.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2012
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于图像处理与模式识别技术领域，适用于驾驶员疲劳检测。首先建立人脸图像库和用户人脸图像库，计算每幅图像的人眼图像，并按不同比例将两数据库进行混合；再计算混合人眼图像库中每幅图像的haar-like特征向量，并采用AdaBoost方法构建强分类器；再随机选取若干幅用户人脸图像库中的人眼图像，对构建的强分类器进行判断，选取识别准确率最高的强分类器作为用户驾驶过程中使用的人眼状态识别分类器。本发明根据用户定制的思想，采用用户数据与人脸库数据混合的方法，对不同用户使用不同的分类器，使得分类器既能提高识别准确率，又降低了识别风险；本发明还提供了戴眼镜与不戴眼镜两种不同分类器，使得人眼状态识别更具灵活性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
