一种基于相位模式复杂度的多通道神经信号分析方法
- 专利权人:
- 燕山大学
- 发明人:
- 梁振虎,张琳,邵帅,程磊,李小俚
- 申请号：
- CN201711335282.0
- 公开号：
- CN108158581A
- 申请日:
- 2017.12.14
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于相位模式复杂度的多通道神经信号分析方法,所述方法包括:通过神经信号采集装置获得需要计算的N个通道的神经信号数据,并进行预处理操作;计算所述神经信号中两个通道X和Y之间的动态相位关系模式Mt,量化其相位关系;计算所述通道X和Y之间的相位模式复杂度Ω;构建所述多通道神经信号的相位模式复杂度矩阵;其中Ω的值越大,代表所述神经信号之间的相位模式越丰富,该方法从相位关系的动态时间模式的角度出发,解决了现有技术容易丢失神经信号之间的相位关系信息,而且会忽略其相位关系的时间动力学变化的缺点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
