基于人工智能的心电图心搏自动识别分类方法
- 专利权人:
- 乐普(北京)医疗器械股份有限公司
- 发明人:
- 胡传言,张雪,田亮,刘涛,曹君,刘畅
- 申请号：
- CN201711203546.7
- 公开号：
- CN107981858A
- 申请日:
- 2017.11.27
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明实施例涉及一种基于人工智能的心电图心搏自动识别分类方法,包括:处理接收到的原始心电图数字信号,得到心搏时间序列数据和导联心搏数据;根据心搏时间序列数据,对导联心搏数据进行切割生成导联的心搏分析数据;对导联的心搏分析数据进行数据组合,得到一维心搏分析数组;根据一维心搏分析数组,进行数据维度扩增转换,得到四维张量数据;输入四维张量数据到训练得到的LepuEcgCatNet心搏分类模型,得到心搏分类信息。本方法改进了传统方法仅仅依靠单个导联独立分析进行结果汇总统计比较容易得出的分类错误的缺陷,极大地提高了心电图心搏分类的准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
