재단법인대구경북과학기술원;DAEGU GYEONGBUK INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
发明人:
박상현,루나 미구엘,PARK SANG HYUN,LUNA MIGUEL
申请号：
KR1020180117459
公开号：
KR1020200038360A
申请日:
2018.10.02
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要：
A lesion detection device and control method are disclosed. The control method of the lesion detection apparatus includes receiving a 3D patch divided by a MR (Magnetic Resonance) image into a preset size, and an encoding step of extracting a preset number of input feature maps having a reduced size from the input 3D patch. , A transition step of generating a transition feature map with a reduced number of extracted input feature maps, and expanding the size of the extracted input feature map and concatenation with the generated transition feature map to have the same size as the divided 3D patch. The decoding step of generating the output feature map, the step of predicting the lesion region from the generated output feature map, calculating the error between the predicted lesion region and the lesion region included in the 3D patch, and correcting the calculated error Includes.병변 검출 장치 및 제어 방법이 개시된다. 병변 검출 장치의 제어 방법은 MR(Magnetic Resonance) 이미지를 기 설정된 크기로 분할된 3차원 패치를 입력받는 단계, 입력된 3차원 패치로부터 크기가 축소된 기 설정된 개수의 입력 특징맵을 추출하는 인코딩 단계, 추출된 입력 특징맵의 개수를 줄인 전이 특징맵을 생성하는 전이 단계, 추출된 입력 특징맵의 크기를 확장한 후 생성된 전이 특징맵과 연결(concatenation)하여 분할된 3차원 패치와 동일한 크기의 출력 특징맵을 생성하는 디코딩 단계, 생성된 출력 특징맵으로부터 병변 영역을 예측하는 단계, 예측된 병변 영역과 3차원 패치에 포함된 병변 영역 간의 오차를 산출하는 단계 및 산출된 오차를 보정하는 단계를 포함한다.
