The present invention relates to a method for easily finding a missing companion animal by comparing a photograph of a missing companion animal with an announcement image of an organic companion animal. According to the present invention, when a user registers a picture of a missing companion animal, he analyzes the picture and collects and shows organic animal announcements of the same type and breed among the registered organic animals, thereby finding the announcement individually. It has the advantage of not having to look. This has the advantage that it does not take much time to find the missing companion animal. In the stage of photo analysis, artificial intelligence machine learning is operated, and in the case of a breed that is not searched, it is characterized by judging only by the type.본 발명은 실종 반려동물의 사진과 유기 반려동물의 공고 사진을 비교하여 실종 반려동물을 쉽게 찾기 위한 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 사용자가 실종 반려동물의 사진을 등록하면 그 사진을 분석하여 등록되어 있는 유기 동물들 중 사용자가 등록한 사진과 같은 종류 및 품종의 유기 동물 공고들을 취합하여 보여줌으로써, 공고를 일일이 찾아보지 않아도 되는 이점이 있다. 이로 인해 실종 반려동물을 찾는 데 많은 시간이 소요되지 않는다는 이점이 있다. 사진 분석의 단계에서는 인공지능의 머신 러닝이 동작하고, 검색되지 않는 품종의 경우에는, 종류로만 판단하는 것을 특징으로 한다.
