一种用于阿尔兹海默病早期发现的结构性核磁共振影像处理方法
- 专利权人:
- 山东大学
- 发明人:
- 刘琚,赖春露,吴强
- 申请号：
- CN201310264722.3
- 公开号：
- CN103345633A
- 申请日:
- 2013.06.27
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2013
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种用于阿尔兹海默病早期发现的结构性核磁共振影像处理方法。该方法首先用非相关多线性算法对用张量形式表示的结构性核磁共振影像进行特征提取，然后再用拉普拉斯值算法对提取出的算法进行选择，最后将选择出来的特征送入SVM分类器进行训练、分类/诊断。本发明提出的方法采用了张量分析的方法对核磁共振影像数据进行特征提取，保留了原始数据的空间结构信息；并加入了特征选择步骤，进一步减少了特征中的冗余信息，选取出了识别力更高的特征。实验数据表明本发明的方法有较高的分类准确率，为阿尔兹海默病的早期诊断提供了一种可能辅助工具。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
