KONUKOGLU, Ender,PATHAK, Sayan,SIDDIQUI, Khan Mohammad,CRIMINISI, Antonio,WHITE, Steven,SHOTTON, Jamie Daniel Joseph,ROBERTSON, Duncan Paul
申请号：
USUS2012/024775
公开号：
WO2012/109630A3
申请日:
2012.02.11
申请国别(地区):
WO
年份:
2013
代理人:
摘要：
Image registration is described. In an embodiment an image registration system executes automatic registration of images, for example medical images. In an example, semantic information is computed for each of the images to be registered comprising information about the types of objects in the images and the certainty of that information. In an example a mapping is found to register the images which takes into account the intensities of the image elements as well as the semantic information in a manner which is weighted by the certainty of that semantic information. For example, the semantic information is computed by estimating posterior distributions for the locations of anatomical structures by using a regression forest and transforming the posterior distributions into a probability map. In an example the mapping is found as a global point of inflection of an energy function, the energy function having a term related to the semantic information.Linvention porte sur un alignement dimages. Dans un mode de réalisation, un système dalignement dimages exécute un alignement automatique dimages, par exemple des images médicales. Selon un exemple, des informations sémantiques sont calculées pour chacune des images à aligner, comportant des informations sur les types dobjet dans les images et la certitude de ces informations. Selon un exemple, une mise en correspondance est trouvée pour aligner les images, celle-ci prenant en compte les intensités des éléments dimage ainsi que les informations sémantiques dune manière qui est pondérée par la certitude de ces informations sémantiques. Par exemple, les informations sémantiques sont calculées en estimant les distributions postérieures pour les emplacements de structures anatomiques à laide dune forêt de régression et la transformation des distributions postérieures en une carte de probabilités. Selon un exemple, la mise en correspondance est trouvée en tant que point global dinflexion dune fonction dénergie, la fonction déne
