연세대학교 산학협력단; YONSEI UNIVERSITY;INDUSTRY-ACADEMIC COOPERATION FOUNDATION, YONSEI UNIVERSITY;INDUSTRY-ACADEMIC COOPERATION FOUNDATION
发明人:
CHUN, HEOUNG JAE,전흥재
申请号：
KR1020170056286
公开号：
KR1020180122157A
申请日:
2017.05.02
申请国别(地区):
KR
年份:
2018
代理人:
摘要：
The present invention relates to a method for extracting an in-vivo physical property of a patient through a comparison with a real captured musculoskeletal image by capturing motion of a subject to obtain kinematic data, calculating a muscle power from the obtained data and applying the data to a musculoskeletal model. According to an embodiment of the present invention, the method for extracting an in-vivo physical property of a patient using motion capture comprises: a step (A) of collecting kinematic behavior data through motion capture of the subject； a step (B) of calculating the muscle power of the subject from the collected behavior data； a step (C) of establishing a target musculoskeletal model for a specific subject to apply the calculated muscle power； a step (D) of applying the muscle power calculated from the subject to the established musculoskeletal model, and comparing the kinematic behavior of the musculoskeletal model with the obtained target musculoskeletal image； and a step (E) of performing optimization for an in-vivo physical property by using a probabilistic analysis technique.본 발명은 피험 대상체의 모션을 캡쳐하여 운동학적 데이터를 확보하고, 확보된 데이터로부터 근육력을 산출한 뒤, 이를 근골격계 모델에 적용함으로써 실제 촬영된 근골격계 이미지와의 비교를 통해 환자의 생체 In-vivo 물성을 추출하는 방법에 관한 발명이다.본 발명의 일 실시예에 따르면, (A) 피험 대상체의 모션 캡쳐(Motion Capture)를 통한 운동학적 거동 데이터 수집단계； (B) 수집된 거동 데이터로부터, 피험 대상체의 근육력을 산출하는 단계； (C) 산출된 근육력을 적용할 특정 피험 대상체에 대한 대상 근골격계의 모델을 구축하는 단계； (D) 구축된 근골격계 모델에 피험 대상체로부터 산출된 근육력을 적용하고, 근골격계 모델의 운동학적 거동을 기 획득된 대상 근골격계의 이미지와 비교하는 단계； 및 (E) 확률론적 분석 기법을 이용하여 생체 내 In-vivo 물성에 대한 최적화를 수행하는 단계를 포함하는 모션 캡쳐를 이용한 환자의 생체 In-vivo 물성 추출 방법을 제공한다.
