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一种急性心脑血管事件风险人群的智能健康管理方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 郭芝廷,金静芬,张玉萍,丁传琦
- 申请号：
- CN202210249953.6
- 公开号：
- CN114678125A
- 申请日:
- 2022.03.14
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种急性心脑血管事件风险人群的智能健康管理方法，包括以下步骤：步骤S1，构建特征库；步骤S2，将步骤S1中特征库构建成特征矩阵；步骤S3，将步骤S2中的特征矩阵融合成新的矩阵库；步骤S4，将步骤S3中的矩阵库构建成灰度图像；步骤S5，将步骤S4中的灰度图像构建成神经网络模型；步骤S6，使用步骤S5中的神经网络模型得出用户当前状态，并输出推荐健康管理方案。本发明能够基于人口学特征、健康监测特征和动态行为特征的三大类特征进行用户画像，生成用户图片，然后通过图片识别的方式帮助用户推荐当前最急需的方法，引导用户建立当前最急迫的生活方式，基于优先级逐个突破，提高用户自我健康管理的自信和主动性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
