Systems and methods are disclosed for determining blood flow characteristics of a patient. One method includes: receiving, in an electronic storage medium, patient-specific image data of at least a portion of vasculature of the patient having geometric features at one or more points； generating a patient-specific reduced order model from the received image data, the patient-specific reduced order model comprising estimates of impedance values and a simplification of the geometric features at the one or more points of the vasculature of the patient； creating a feature vector comprising the estimates of impedance values and geometric features for each of the one or more points of the patient-specific reduced order model； and determining blood flow characteristics at the one or more points of the patient-specific reduced order model using a machine learning algorithm trained to predict blood flow characteristics based on the created feature vectors at the one or more points.L'invention concerne des systèmes et des procédés permettant de déterminer les caractéristiques de flux sanguin d'un patient. Un procédé consiste à : recevoir, dans un support de stockage électronique, des données d'image spécifiques au patient d'au moins une partie du système vasculaire du patient ayant des caractéristiques géométriques au niveau d'un ou de plusieurs points ； générer un modèle d'ordre réduit spécifique au patient à partir des données d'image reçues, le modèle d'ordre réduit spécifique au patient comprenant des estimations de valeurs d'impédance et une simplification des caractéristiques géométriques au niveau du ou des points du système vasculaire du patient ； créer un vecteur de caractéristiques comprenant les estimations de valeurs d'impédance et de caractéristiques géométriques pour chacun du ou des points du modèle d'ordre réduit spécifique au patient ； et déterminer des caractéristiques de flux sanguin au niveau du ou des points du modèle d'ordre réduit spécifique au patient à
