peripheral arterial flow fault detection system for providing a predictive diagnosis diagnostic peripheral arterial disease. The system includes a host computer, for example, to measure the signal by a photo plethysmography using a PPG sensor, and a sensor used to detect physiological signals from the fingers or toes of the subject measurements. The sensor data, before being used to compute a number of time domain and frequency domain calculations corresponding to the signal waveform is filtered is processed. The calculated value is used in a predictive model using multidimensional algorithm that provides prognostic, predictive diagnosis is displayed on the display device such as a monitor.診断末梢動脈疾患に関する予知診断を提供するための末梢動脈流動障害検出システム。本システムは、ホストコンピュータと、たとえばPPGセンサを用いたフォトプレチスモグラフィにより信号を測定するなど、被験者の手指または足趾から生理信号を検出し測定するために用いられるセンサとを含む。センサデータは、信号波形に対応するいくつかの時間領域および周波数領域計算値を計算するために用いられる前に、処理されフィルタリングされる。この計算値は、予知診断を提供する多面的アルゴリズムを用いた予測モデルで用いられ、予知診断はモニタなどの表示器に表示される。
