The present invention is based on the model for adapting to an object in the image data, a system 100 for classifying image data, the system by adapting the model to the target image data, segmenting the image data a segmentation unit 110, based on the subject to the adaptive model of the image data, assigns a class to the image data, whereby a classification unit 120 for classifying the image data, the classification unit 120, the image data based on the model adapted to the object of having the attribute unit 122 for computing the value of the attribute of the model are assigned class is based on the computed value of the attribute, a system. Thus, system 100 of the present invention, it is possible to classify the image data without any user input. All inputs required for classifying the image data 10 constitutes a model for adapting to an object in the image data. However, those skilled in the art, in some embodiments of the system 100, let impact system and the classification process to the user, that limited user input the number of order to control them is to allow it will be appreciated.本発明は、画像データ内の対象に適応されるモデルに基づいて、画像データを分類するシステム100であって、システムは、モデルを画像データの対象に適応させることによって、画像データをセグメント化するセグメンテーションユニット110と、画像データ内の対象に適応されたモデルに基づいて、クラスを画像データに割り当て、それによって画像データを分類する分類ユニット120と、を有し、分類ユニット120は、画像データ内の対象に適応されたモデルに基づいて、モデルの属性の値を計算する属性ユニット122を有し、割り当てられるクラスは、属性の計算された値に基づく、システムに関する。従って、本発明のシステム100は、任意のユーザ入力なしに画像データを分類することができる。画像データ10を分類するために必要とされるすべての入力は、画像データ内の対象に適応されるモデルを構成する。しかしながら、当業者であれば、システム100のいくつかの実施形態において、ユーザにシステム及び分類プロセスに影響を与えさせ、それらを制御させるための限定された数のユーザ入力が可能にされることが分かるであろう。
