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基于人工智能的超声心动图自动预测识别方法及系统
- 专利权人:
- 中国人民解放军总医院
- 发明人:
- 何昆仑,杨菲菲,刘博罕,王秋霜,李宗任,陈煦,郭华源,张璐,邓玉娇
- 申请号：
- CN202010353559.8
- 公开号：
- CN111493935A
- 申请日:
- 2020.04.29
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请公开了基于人工智能的超声心动图自动预测识别方法及系统，所述方法包括：获取检测对象的超声心动图的至少一个切面的彩色多普勒视频；提取所述彩色多普勒视频中的每一视频帧，并将每一视频帧输入至训练好的卷积神经网络，以获得对应每一视频帧的N维特征向量；将所述每一视频帧的N维特征向量通过注意力模块生成对应每一视频帧的权重；利用所述权重计算每一视频帧的N维特征向量的加权和，以获得所述彩色多普勒视频的整体特征表示；基于所述整体特征表示，计算获得含有预识别图像特征的预测值。通过上述方法能够准确预测超声心动图中是否存在待识别的图像特征。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
