BREUEL, LARS,BREUEL, Lars,MERTEN, KAI,MERTEN, Kai,VERCH, GEORG,VERCH, Georg,HAULSEN, JAN,HAULSEN, Jan
申请号：
EPEP2015/073458
公开号：
WO2016/058954A1
申请日:
2015.10.09
申请国别(地区):
EP
年份:
2016
代理人:
摘要：
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur ereignisgesteuerten Grenzwertsetzung im Rahmen einer Überwachung einer Dialysemaschine (110) auf Einhaltung von Grenzwerten. Bei dem Verfahren wird eine Vielzahl von grenzwertrelevanten Ereignissen vorbestimmt (1000), die bei der Geräteüberwachung zu berücksichtigen sind und die jeweils als Zustandsvariable in einem Zustandsvektor gespeichert werden. Des Weiteren werden Referenz-Zustandsvektoren (R-ZV) vorbestimmt (2000), denen jeweils eine Ziel-Grenzwerteinstellung (Z-GW) zugeordnet ist. In einer Überwachungsphase werden dann Messsignale (z.B. aktuelle gefördertes Blutvolumen, Druck im venösen Zweig etc.) für die Zustandsvariablen zur Berechnung eines Messsignalvektors erfasst (3000). Daraufhin wird der berechnete Messsignalvektor mit dem vorbestimmten Referenz-Zustandsvektor (R-ZV) verglichen (4000) und bei Übereinstimmung wird die Dialysemaschine (110) gesteuert (6000), indem sie mit den Ziel-Grenzwerten (Z-GW) überwacht wird (7000). Die Dialysemaschine (110) wird dann gesteuert und auf Einhaltung der zuvor eingestellten Ziel-Grenzwerte (Z-GW) überwacht. Weiterhin betrifft die Erfindung eine Grenzwertsetzvorrichtung (200).The invention relates to a method for the event-controlled setting of boundaries in a monitoring process for a dialysis machine (110) to check whether boundaries are being respected. In the method, a plurality of boundary-related events that must be respected during the device monitoring process are established (1000), each of which can be stored as a state variable in a state vector. Reference state vectors (R-ZV) linked in each case to a target boundary setting (Z-GW) are also established (2000). Then, in a monitoring phase, measurement signals (e.g. volume of blood currently being pumped, pressure in the venous branch etc.) for the state variables are obtained (3000) in order to calculate a measurement signal vector. The calculated measurement signal vector is then compared (4000) with the established
