基于LDA主题模型的中医药数据挖掘方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 姜晓红,严海明,商任翔,吴朝晖,陈英芝
- 申请号：
- CN201310276021.1
- 公开号：
- CN103365978B
- 申请日:
- 2013.07.01
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 应圣义
- 摘要：
- 本发明涉及中医药信息检索领域，公开了一种基于LDA主题模型的中医药数据挖掘方法，包括以下具体步骤：1）先在LDA模型中确定处方‑主题和主题‑药剂两组先验，处方‑主题和主题‑药剂分别由超参数α和β确定，使用AS方式对两组先验进行先验假设；2）确定LDA模型中的主题数目；3）采用Gibbs采样方法对上述LDA模型进行求解；4）生成LDA模型的语义RDF文档，将LDA模型的结果映射至四元组，并用语义RDF文档进行表示；5）将药剂和处方进行关联，建立处方‑主题‑药剂的可视化结构网络G。本发明的优点在于，适用于海量中药处方的处理和挖掘，并可以得到可视化的结构模型。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
