基于数据挖掘的火力发电站锅炉燃烧调整模型获取方法
- 专利权人:
- 长春合成兴业能源技术有限公司
- 发明人:
- 曲亚鑫,郭家彤,吕游
- 申请号：
- CN201510755663.9
- 公开号：
- CN105320114A
- 申请日:
- 2015.11.09
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 张涛
- 摘要：
- 本发明提供一种基于数据挖掘的火力发电站锅炉燃烧调整模型获取方法，该方法能够以各工况下的历史最优状态来指导机组运行。本发明包含用于采集锅炉状态信息的现场传感器，厂级监控信息系统SIS，分散控制系统DCS以及与所述SIS系统相连接的燃烧优化工作站。本发明充分利用了计算机技术和数据库资源，将长期存储在数据库中的大量的机组运行数据研究分析，基于数据的“软”优化思想方法，从机组运行数据中“挖掘有价值的信息，以一定的数学方法创造性地获得指导机组运行的优化模型，使机组运行在高效低排放的最优状态，为我国电站信息化进程的发展做出了重要贡献。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
