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基于土壤类型归并与多元回归的土壤锰含量预测方法
专利权人:
中国科学院南京土壤研究所
发明人:
宋效东,元野,吴华勇,刘峰,杨金玲,张甘霖,李德成,赵玉国
申请号:
CN201710099018.5
公开号:
CN106980603A
申请日:
2017.02.23
申请国别(地区):
中国
年份:
2017
代理人:
唐循文
摘要:
本发明涉及基于土壤类型归并与多元回归的土壤锰含量预测方法,涉及土壤微量元素在不同土壤类型内,表现出的不同空间变异特征的分治处理,能够通过分析土壤有效锰含量空间分布的离散程度来探测其空间异质性,并能够通过局部回归分析诊断出局部回归分析中的多重共线性问题;特别是在空间预测过程中,通过测度不同土样采样密度下土壤有效锰含量空间分布特征构建综合预测模型。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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