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一种基于BP神经网络的多焦点声场合成方法
- 专利权人:
- 遵义医科大学
- 发明人:
- 熊久鹏,潘桃桃,王晓华,刘友江,罗旭
- 申请号：
- CN201910981119.4
- 公开号：
- CN110705697A
- 申请日:
- 2019.16.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于BP神经网络的多焦点声场合成方法,初始化BP神经网络的参数,将阵元的激励向量u设置为输入层与隐含层间的权重Wh,偏置设置为bh=0,隐含层与输出层间的权重Wo设置为1,偏置设置为bo=0,设置学习效率因子μ、迭代次数L和迭代误差ζ;计算隐含层、输出层的状态和激活值,并计算δh和δo;求解目标的输出p与是实际输出f(3)之间的误差对输入层与隐含层间的权重Wh的偏导:更新输入层与隐含层间的权重,判断是否满足迭代停止条件;根据迭代更新得到Wh,即阵元的激励向量u的最佳值,利用该最佳值以及对应的传输算子H代入相控换能器的辐射模型,实现多焦点声场合成将BP神经网络应用于多焦点声场合成中,能够提高多焦点声场的合成效率,提高HIFU换能器的聚焦性能。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
